Probabilités, sens et évolution

Cette communication a été donnée dans le cadre du colloque intitulé “Sciences de la vie, sciences de l’information” qui s’est tenu au Centre Culturel International de Cerisy du 17 au 24 septembre 2016, sous la direction de Thierry GAUDIN, Dominique LACROIX, Marie-Christine MAUREL et Jean-Charles POMEROL.

Présentation de l’intervenant

Spécialiste de l’analyse, Cédric Villani a travaillé sur des problèmes issus de la physique statistique (équation de Boltzmann, amortissement Landau), de l’optimisation (problème du transport optimal de Monge) et de la géométrie riemannienne (théorie synthétique de la courbure de Ricci).

Résumé de la communication

La recherche de la meilleure solution dans un contexte de très grands espaces des possibles a connu deux révolutions majeures dans les 20 dernières années : d’une part, le perfectionnement des méthodes de MCMC (Monte Carlo Markov Chain), qui ont bouleversé des sujets aussi divers que la reconstruction phylogénétique ou l’étude géométrique des protéines ; d’autre part, les techniques d’Apprentissage Machine, qui ont fait faire des bonds de géant à la traduction automatique, la détection de signaux complexes ou la classification de comportements d’usagers. Sans prétendre à une quelconque exhaustivité, passons en revue les forces, faiblesses, principes directeurs et espoirs associés à ces méthodes.

Conférence proposée par Canal U, plus d’info sur le site de Canal U